Bienvenido a SKAdventure 4.0

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¿No estás seguro de qué se trata SKAdNetwork 4.0? Vamos a cubrir lo básico.

3 postbacks en lugar de 1

SKAdNetwork 4.0 permite a los anunciantes recibir hasta 3 postbacks, cada uno basado en una ventana de actividad específica (de 0 a 2 días, de 3 a 7 días y de 8 a 35 días). Esto permite a los anunciantes comprender cómo los usuarios interactúan con su aplicación a lo largo del tiempo.

El primer postback se envía en las primeras 24-48 horas. Sin embargo, la duración del temporizador aumenta para el segundo y tercer postback, que se envían después de 24-144 horas.

Aunque es importante tener en cuenta que estos tres postbacks no pueden conectarse y vincularse a un usuario específico, los anunciantes pueden seguir contando las ocurrencias de eventos únicos.

LockWindow

Aunque cada postback se basa en una ventana de actividad limitada, SKAN 4.0 también introduce una nueva capacidad llamada «LockWindow» que permite a los desarrolladores de aplicaciones finalizar el valor de conversión y bloquear la ventana de medición para recibir postbacks antes. Por ejemplo, los desarrolladores de aplicaciones pueden bloquear la ventana del segundo postback en cualquier lugar entre el día 3 y el día 7.

Anonimato

El anonimato de la multitud es un nuevo término que Apple utiliza para describir la forma en que SKAN entrega los datos de atribución con el fin de preservar la privacidad. En resumen: cuantas más instalaciones consigas, más datos obtendrás.

Para garantizar la privacidad del usuario, Apple limita los datos que SKAN comparte en los postbacks. Los niveles de datos de postback se basan en el volumen de conversión de la campaña. Hay cuatro niveles de anonimato: 0, 1, 2 y 3.

Apple decide a qué nivel de anonimato pertenece cada instalación y comparte los datos en consecuencia. Por ejemplo, si la instalación pertenece a los niveles 0 y 1, el postback incluirá solo un valor de conversión grueso y un identificador de origen de 2 dígitos (lee más sobre los identificadores de origen más adelante).

Valores de conversión jerárquicos

En versiones anteriores de SKAdNetwork, los postbacks incluyen un valor de conversión solo en los casos en que se alcanza el umbral de privacidad de Apple. Cuando el anonimato de la multitud es bajo, Apple toma precauciones adicionales para proteger la privacidad de los usuarios ocultando el valor de conversión y el identificador de la aplicación de origen.

SKAdNetwork 4.0 presenta un nuevo conjunto de valores de conversión “coarse-grained” (además de los 64 valores “fine-grained” que existen hoy en día).

Los valores de conversión generales se dividen en 3 tipos: bajo, medio y alto. El anunciante asigna estos valores para indicar los diferentes niveles de participación de los usuarios y permiten a los anunciantes recibir al menos algunos datos de atribución en los casos en que no se alcanza el umbral de privacidad (en niveles más bajos de anonimato).

Cuando el anonimato es bajo, el valor de conversión se oculta. Cuando el anonimato es medio, los postbacks incluyen un valor de conversión aproximado. Y cuando el anonimato es alto, los postbacks incluyen un buen valor de conversión.

Los valores aproximados se proporcionan en el segundo y tercero postback, o en la primera respuesta si no se cumple el umbral de privacidad; mientras que el valor de conversión de la multa se incluye únicamente en el primer postback.

Identificador de fuente jerárquico

En SKAN 4.0, Apple cambia el nombre de su campo identificador de campaña por identificador de origen y aumenta su rango de 2 dígitos (representativos de 100 opciones) a 4 dígitos (representativos de 10.000 opciones).
Aunque el identificador fuente es un número único, Apple anima a los anunciantes a usarlo como tres números jerárquicos, lo que les permite medir más parámetros, como la ubicación del anuncio, la ubicación geográfica, la creatividad y más.

Al igual que con los valores de conversión jerárquicos, los identificadores jerárquicos de fuentes también cumplen con el umbral de privacidad de Apple, lo que significa que cuanto mayor sea el nivel de anonimato de la multitud, mayor será el nivel de granularidad proporcionado. 

Las decisiones de marketing más inteligentes comienzan con mejores datos